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更新時間：2025-12-08 
瀏覽次數：95近日，山東天合環境科技有限公司的農業四情監測系統產品新聞介紹會順利舉行，會上眾多業內人士和客戶朋友到達了現場，經過了解，大家對該款產品給與了高度肯定和充分認可。農業四情監測系統是一種集成化的田間信息采集與分析平臺，旨在通過對農業生產關鍵要素的持續監測，為精細化管理提供科學依據。
山東天合環境科技有限公司技術負責人表示：“農業四情監測系統聚焦作物生長關鍵要素，整合墑情、蟲情、苗情、災情監測功能于一體。通過高精度傳感器與智能圖像識別技術，實時采集土壤濕度、病蟲害特征、作物長勢及氣象災害數據。系統依托物聯網實現數據無線傳輸，結合云端分析模型，為農戶提供動態預警與決策參考，助力科學田間管理，提升農業生產穩定性與可持續性。"
會議強調農業四情監測系統主要圍繞以下四個核心農情維度進行動態數據采集：
1.苗情監測：通過視覺傳感器或遙感技術，觀測作物的群體長勢、葉面積指數、葉色變化及發育階段。分析作物生長是否健壯、均勻，判斷其生長進程是否符合預期，為評估產量潛力提供基礎信息。
2.墑情監測：利用土壤水分傳感器，持續測量不同土層的體積含水量或張力狀況。準確反映作物根區土壤水分的供給與消耗動態，為制定精準的灌溉計劃與旱情預警提供直接參數。
3.病蟲情監測：結合蟲情測報燈、孢子捕捉儀等專用設備，自動監測害蟲種群數量與病原孢子擴散動態。結合圖像識別與分析，輔助識別病蟲害種類與發生程度，實現早期預警。
4.災情監測：集成氣象站，監測降水、溫度、風力、光照等指標，評估干旱、澇漬、霜凍、風雹等氣象災害風險。通過對比作物生理狀態與環境脅迫的關系，客觀評估災害實際影響程度。
該系統的設計旨在實現從數據到決策的支撐：
● 數據集成與融合：將原本獨立的四類農情信息整合至統一平臺，打破信息孤島。通過多源數據關聯分析，揭示苗情、墑情、病蟲情與氣象條件之間的內在聯系。
● 動態可視化與預警：監測數據以圖表、地圖等形式實時呈現，使田間狀況一目了然。基于預設閾值或智能模型，對缺水、缺肥、病蟲害暴發及災害風險等情況發出分級預警提示。
● 輔助決策支持：為農藝管理人員提供全面、及時的田間狀態報告，減少對傳統人工巡檢的依賴。綜合四情信息，幫助制定更科學、更精準的水肥管理、植保防護及抗災減災措施，提升農業生產的可控性與穩定性。
此次新聞介紹會取得了圓滿成功，也歡迎廣大有此需求的客戶前來。
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